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Routenplanung

Vom Südrand der Region Spearfish (Koordinate 601025,4914191) soll eine Abwasserleitung zur Kläranlage (Koordinate: 600936,4927786) verlegt werden. Für eine erste Kostenabschätzung soll die Strecke zunächst hinsichtlich Morphologie und Landnutzung klassifiziert werden.

Im Folgenden sind jeweils nur die Kommandonamen aufgeführt. Lesen Sie im Manual jeweils den vollständigen Aufruf nach.

Ermitteln Sie zunächst aus dem Höhendatensatz die Richtung der Hangneigung:

  • r.slope.aspect
Untersuchen Sie das Ergebnis genau. Verwenden Sie verschiedene Farbtabellen:
  • r.colors
Weisen Sie den nördlichen Richtungen (0-180°) einen kleinen Kostenwert (1) zu und den südlichen Richtungen (181-360°) höhere Kosten (10). Es soll eine Karte (asp_cost) mit den Kategorien 1 und 10 entstehen:
  • r.reclass
Reklassifizieren Sie die Karte vegcover. Es soll eine Karte (veg_cost) mit folgenden Kategorien entstehen:
  • Ackerbauflächen und Weideland : 8
  • Waldgebiete : 1000
  • Brachliegende, gestörte Flächen : 1
Erzeugen Sie eine erste Kostenkarte (cost) durch Addition der beiden Karten (asp_cost und veg_cost):
  • r.mapcalc
Analysieren Sie das Ergebnis:
  • d.rast
  • d.what.rast
  • d.histogram
Skalieren Sie die Unterteilung der Kategorien neu: Lassen Sie den Minimalwert unverändert, setzen Sie den Maximalwert auf 200:
  • r.rescale.eq
Berechnen Sie die Entfernungskosten:
  • r.cost
Was zeigt die Ergebniskarte?

Ermitteln Sie die "optimale" Route vom Startpunkt bis zur Kläranlage:

  • r.drain
Schauen Sie sich die Route als Overlay auf einigen anderen Karten des Mapsets an:
  • d.rast -o

Erzeugen Sie nun eine alternative Route unter der Annahme, dass durch großflächiges Waldsterben die Kosten für Wald geringer (8) und die Kosten für Ackerbau und Weideland exorbitant hoch (1000) sind. Was erwarten Sie? Vergleichen Sie die beiden Routen.

Falls Sie noch Zeit haben, können Sie diese Aufgabe in einem Skript zusammenfassen und dann mit variablen Kostenfaktoren experimentieren.

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